升降车电路原理图和印制电路板的设计,   信宜升降车出租, 信宜升降车多少钱, 信宜出租升降车   基于FPGA的焊点检测硬件电路由电源模块、串行通信模块、复位模块、配置模块和I/O模块组成，其中串行通信模块中，多个检测系统之间由RS485总线串联，而检测模块与上位机之间是由RS232串口线实现数据交互。随着电子行业的飞速发展，电子电路的设计越来越向电路设计自动化方向发展。设计越来越精密，布线越来越复杂的电路被广泛的应用在各种各样的电子系统中。为了满足设计者实现越来越复杂精密的电路设计，软件开发商Altium公司推出了界面友好，功能完善，操作简单的一体化的电子产品开发系统，它主要运行在微软的Windows操作系统。这款软件从被开发出来发展到今天，经历protel99se、protelDXP和AltiumDesigner等版本，使用的是AltiumDesigner13.1这个版本。这套软件通过把原理图设计、电路仿真、PCB绘制编辑、拓扑逻辑自动布线、信号完整性分析和设计输出等技术的完美融合，为设计者提供了全新的设计解决方案，设计者可以用它来更加容易地设计出满足设计要求的电路图。这款软件不仅使得设计者的工作越来越轻松简单，效率越来越快，而且使得电路图质量越来越高。

    （1）在设计检测系统的电路时本着可靠、简单、通用原则。系统的电源模块选用USB接口供电，同时利用USB接口剩下的两个连接器点连接RS-485串口线作为数据通信接口。这样设计不仅充分利用了USB芯片接口，而且还简化了电路，使得设计的电路具有通用性。RS-485采用差分信号负逻辑，它的高电平“1”电气电平为-6V~-2V，低电平“0”电气电平为+2V~+6V[41]。RS-485有两线制和四线制两种接线，两线制是半双工通讯方式，四线制是全双工通讯方式，采用的是两线制的。虽然RS-232C的工作方式是全双工的，但是RS-232C串口线的数据是经过RS-485发送来的，数据的收发不能同时进行，所以检测系统与上位机实现数据交互是问答的形式。设计的电源模块和RS-485通信模块的原理图。

   （2）复位模块的设计为确保电连接器焊接检测模块电路的可靠稳定得工作，复位模块是不可缺少的部分，它的功能是把电路恢复到起始上电的状态。

    （3）配置模块的设计24Xilinx的FPGA基于SRAM结构，所以在每次上电时需要配置。配置是将指存储在非易失性存储器中的编程数据，写入FPGA的过程。这些编程数据规定了FPGA内部可编程单元的动作。的配置采用典型Xilinx的spartan-3系列FPGA的配置电路，通过查看spartan-3系列芯片的官方手册，画出配置电路图，其中所选的配置芯片为XCF02S。

   （4）I/O模块的设计I/O模块就是将FPGA的I/O口外接到电连接器的焊点上来检测焊点的电平，原理图如图3.9所示。图3.9I/O模块电路最后在遵循电路设计的原则下，合理的进行布局设计、布线设计和电源的分配，生25成PCB印制电路图。焊接完成最终实物图。 中无是导线识别系统还是电连接器焊接检测系统与上位机都是通过串口总线RS-232来实现数据交互的。但是检测系统要用RS-485总线来串联多个检测系统来实现同时检测多个电连接器的功能。虽然RS-485和RS-232C一样都是基于串口的通讯接口，通信的数据格式及操作也一样，但是他们的电气电平标准不一样所以需要一个RS-485转RS-232的有源转换器，，来实现RS-232串口数据发送至上位机。又由于工程机上的串口不足，在串口线上外接一根USB转串口线，用工程机上的USB接口来实现与电连接器焊接检测系统的通信。这样不仅解决了串口不足的问题，而且还充分利用了工程机上的接口资源。

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     检测设备及其工装, 航天电缆网与普通电缆网不同，电连接器数量动辄十几个甚至数十个，本来焊接工作量就比较大。在电连接器上连接焊接检测模块后，增加了一道焊接程序，导致焊接效率降低。为了增加检测设备后不至于影响电连接器焊接的进程，制作了焊接设备的工装——电连接器转接器，此转换器对于焊杯在一定数量之内的电连接器具有通用性，电连接器转换器检测设备检测的电连接器的焊杯的数量的最大值取决于FPGA的I/O口，它是一个固定值，但是被检测电连接器的焊杯数量不定，对于焊杯较少的电连接器，一个检测设备就可以检测数个电连接器，一个电连接器转换器对应一个检测设备。所以在制作电连接器转接器时是牺牲了检测设备的一些逻辑性能。

    导线识别系统设计, 数字图像处理是光学、电子学、计算机科学、计算机图形学、人工智能、模式识别及摄影技术等多科领域的交叉技术科学。随着计算机技术、微电子技术和信息处理技术的发展，数字图像处理技术已在国民经济的各个领域得到了十分广泛的应用，并且已为信息技术领域中的核心技术之一。中涉及到的就是其中之一的模式识别。

    模式识别（1）模式识别的基本概念广义地说，存在于时间和空间中可观察的事物（对象），如果可以区别他们是否相同或相似，都可以称之为模式；狭义地讲，模式是通过对具体的个别事物进行观测所得到的具体时间和空间分布的信息。让机器辨别事物的最基本方法是计算，原则上讲是对计算机要分析的事物与作为标准的称之为“模板”的相似程度进行计算。例如，要识别一个具体的数字，就要将它与从0~9的样板作比较，看与哪个模板相似，或者接近。因此首先要能从度量中看出不同事物之间的差异，才能分辨出当前要识别的事物（称为测试样本）与哪类事物更接近。因此找到有效度量不同类事物差异的方法是最关键的。（2）模式识别系统的组成一个典型的模式识别系统，由数据获取、预处理、特征提取、分类决策和分类器设计5部分组成。可以分为上下两部分：上半部分完成未知类别模式的分类；下半部分完成分类器的设计训练过程。

     模式识别系统的组成, 模式识别系统各组成单元的功能如下：①数据获取：利用计算机可以运算的符号来表示所研究的对象，对应于外界物理空间向模式空间转换。一般，获取的信息类型有以下几种。一维波形：心电图、脑电波、28声波、震动波形等。二维图像：文字、指纹、地图等。物理参量：体温、化验数据、温度、压力、电流、电压等。 ②预处理：对由于信息获取装置或其它因素所造成的信息退化现象进行复原、去噪，加强有用信息。预处理这个环节很广泛，与要解决的具体问题有关，例如，从图像中将汽车车牌的号码识别出来，就需要先将车牌从图像中找出来，再对车牌进行划分，将每个数字分别划分开。做到这一步以后，才能对每个数字进行识别。以上工作都应该在预处理阶段完成。③特征提取：由信息获取部分获得的原始信息，其数据量一般相当大。为了有效的实现分类识别，应对经过预处理的信息进行选择或变换，得到最能反映分类本质的特征，构成特征向量。其目的是将维数较高的模式空间转换为维数较低的特征空间。④分类决策：在特征空间中用模式识别方法（由分类器设计确定的分类判别规则）对待识模式进行分类判别，将其归为某一类别，输出分类结果。这一过程对应于特征空间向类别空间的转换。⑤分类器设计：为了把带识模式分配到各自的模式类中，必须设计出一套分类判别规则。基本做法是收集一定数量的样本作为训练集，在此基础上确定判别函数，改进判别函数和误差检验。模式识别的关键是解决如何利用计算机进行模式识别，并对样本进行分类。

     

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